The Genie is Out of the Bottle
Exploring Critical Artificial Intelligence Literacies with Multilingual Educators
DOI:
https://doi.org/10.18806/tesl.v43i1/1447Keywords:
critical artificial intelligence literacy, generative artificial intelligence, multilingual educators, multilingual writers, writing pedagogyAbstract
In this qualitative research, we asked multilingual educators about their experiences teaching writing in the age of generative artificial intelligence (AI). While current research on artificial intelligence literacy tends to focus on the skills lost or gained through using this technology, the 15 multilingual educators interviewed emphasized the relational and social questions of literacy that are critical to writing development with generative artificial intelligence. Our qualitative research focused on writing, asking language educators about the purposes of writing in different contexts and what it means to be a writer now, using an inductive approach to data collection and analysis informed by a social-practices approach to literacy. The insights and pedagogies shared by the educators in our study highlight how multilingual educators understand writing as a culturally and linguistically embedded practice, drawing on this knowledge to support their teaching approaches with an evolving technology. With generative artificial intelligence emerging in a world where multilingual writers face linguistic discrimination, these educators share their hopes and fears for centring the voices and communities of multilingual learners in the age of AI. The study makes connections between social practices of literacy and the pedagogies of multilingual educators to consider how these relations might inform our understanding of critical artificial intelligence literacies. Our work contributes broader implications for language scholars and educators, posing questions to orient research and teaching toward the development of critical AI literacies as relational practices rather than acquired skills.
Dans cette étude qualitative, nous avons interrogé des enseignants multilingues sur leurs expériences en matière d’enseignement de l’écriture à l’ère de l’intelligence artificielle (IA) générative. Alors que les recherches actuelles sur la littératie de l’IA ont tendance à se concentrer sur les compétences perdues ou acquises grâce à l’utilisation de cette technologie, les 15 enseignants multilingues interrogés ont mis l’accent sur les aspects relationnels et sociaux de la littératie de l’IA, qui sont essentiels au développement de l’écriture dans le contexte de l’IA générative. Notre recherche qualitative s’est concentrée sur l’écriture, en interrogeant des enseignants de langues sur les objectifs de l’écriture dans différents contextes et sur ce que signifie être un scripteur aujourd’hui, en utilisant une approche inductive de la collecte et de l’analyse des données, éclairée par une approche de la littératie fondée sur les pratiques sociales. Les réflexions et les pédagogies partagées par les enseignants dans notre étude mettent en évidence la manière
dont les enseignants multilingues appréhendent l’écriture comme une pratique ancrée dans la culture et la langue et s’appuient sur ces connaissances pour soutenir leurs approches pédagogiques face à une technologie en constante évolution. Alors que l’intelligence artificielle générative fait son apparition dans un monde où les scripteurs multilingues sont confrontés à la discrimination linguistique, ces enseignants partagent leurs espoirs et leurs craintes quant à la mise en avant des voix et des communautés d’apprenants multilingues à l’ère de l’IA. L’étude établit des liens entre les pratiques sociales de la littératie et les pédagogies des enseignants multilingues afin d’examiner comment ces relations pourraient éclairer notre compréhension des littératies critiques en matière d’intelligence artificielle. Nos travaux ont des implications plus larges pour les chercheurs en linguistique et les enseignants, en posant des questions visant à orienter la recherche et l’enseignement vers le développement de littératies critiques en matière d’IA en tant que pratiques relationnelles plutôt que comme des compétences acquises.
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